• 西门子6ES7368-3BF01-0AA0产品齐全
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产品描述

产品规格模块式包装说明全新

西门子6ES7368-3BF01-0AA0产品齐全

作为一名刚刚入门的工控人,才开始不久便接到了一个棘手的问题,公司的树脂小件线系统在重新下载程序后不能手动操作了。我原来是做设备维修的,对程序了解的不多,公司的小件线是西门子s7200和维纶通人机界面共同控制的一个系统。
自学西门子s7200PLC编程及维纶通MT8150X人机界面使用手册,通过查阅相关资料、咨询厂家,终发现导致树脂小件线设备不能手动操作的原因是PLC中的手动操作地址与人机界面中的手动操作地址不一致。PLC中手动操作地址为M0.1,而人机界面中的手动操作地址为M30.1,直接在PLC编辑菜单中用查找与替换选项查找M0.1,把程序中所有的M0.1替换成M30.1,把改好的程序保存好下载到PLC之后,重启PLC与人机界面。原来在手动档时在人机界面中看不到的手动操作按钮出现了,直接启动的设备都可以手动直接启动了,但是用变频器控制的设备一个也启动不了。后来在手动一步步改PLC程序中的手动操作地址时发现了问题的症结,原来在查找和替换的时候电脑把变频启动中的特殊标志位SM0.1替换成了SM30.1,也就是电脑在识别M0.1的时候把SM0.1分开了,分成了S和M0.1,从而导致了变频器通信不能初始化,用于变频器控制的USS协议不能正常通信,变频控制的设备也就无法启动。明白了这个问题后,手动改了SM30.1,直接改为SM0.1,重启PLC后一切正常,直接启动和变频启动的设备都可以正常手动启动了。这个过程让我感受颇深,看来有时候电脑的智能操作带来的结果并不是我们需要的,就像一个电脑装系统的时候,有时候ghost版的系统就是装不上,还就需要那种纯净版的,一步一步来!如何设置西门子PLC部分数据的保持?,让小编给大家解释下PLC内部存储器的大概工作情况。PLC内部存储器分为RAM随机存储器和EEPROM存储器两种。我们都知道RAM存储器的数据靠供电维持,当存储芯片供电中断时,其中所存数据也不复存在。RAM存储器主要用作PLC程序运行时程序、组态参数、程序数据的实时存取空间。
 
EEPROM存储器为带电可擦写存储器,其数据写入后可在断电情况下长期保存。PLC在每次程序下载时,将下载的程序块、数据块(可选)、CPU配置(可选)载入RAM存储区,同时CPU自动将其拷贝到EEPROM存储器中,以实现保存。
 
在PLC的使用过程中,每次上电时PLC会从EEPROM存储区向RAM存储区中恢复程序和CPU配置,同时检查RAM存储器中的断电数据保持区域是否成功保存,如果保存成功,则保持区域将保持不变,RAM存储器的V存储区中的未保持区域,将从相应的EEPROM中的V存储区域处恢复过来。如果RAM存贮器的内容没有保持下来,CPU会RAM存贮器并置保持数据丢失存贮器位(SM0.2)为1,并将存于EEPROM存储器区域中的数据复制RAM存储器中。
 
SMB31和SMW32存储器(EEPROM)写控制在用户程序的控制下,可以把V存储器中的数据存入存储器,亦称非易失存储器。先把被存数据的地址存入SMW32中,然后把存入命令存入SMB31中。一旦发出存储命令,则直到CPU完成存储操作SM31.7被置0之前,不可以改变V存储器的值。
 
在每次扫描周期末尾,CPU检查是否有向存储器区中存数据的命令。如果有,则将该数据存入存储器中。
 
SMB31和SMW32性内存(EEPROM)写入控制,怎么把HMI中设定好的值存入PLC
 
1、可以利用HMI的编辑通知位。一旦数值被修改过,编辑通知位置1,根据这个位作eeprom的写入操作,完了通知位;
 
2、在上电(扫描)时,COPY一份参数至另一个区域。在程序运行期间,不断做两个区域的比较,发现不一致的,表示值已被修改过,执行eeprom写入,完了后再新COPY,使其一致。
 
3、SMB31和SMW32性内存(EEPROM)写入控制。可以将存储在V内存中的一个数值保存至受程序控制的性内存(EEPROM)中。欲执行此一功能,将需要保存的位置地址载入SMW32。然后,将命令载入SMB31,保存该数值。一旦载入保存数值的命令,在CPU复原SM31.7表示保存操作已经完成之前,不得改变V内存中的数值。
 
在每次扫描结尾处,CPU检查是否发出将数值保存至内存的命令。如果发出命令,的数值被保存在内存中。
 
在S7-200系统中使用内置的级电容或外加电池卡为V数据区等提供电源缓冲;可以将M存储区的前14个字节(MB0 - MB13)设置为保存,实现CPU断电时自动将其中数据写入相应的EEPROM 的功能;建立项目时可以在"数据块"中预置运行过程中不须变化的工艺参数等数据,也可以下载到EEPROM中得到保存。但是,如果要实现掉电保护的数据量较大,就需要编程将这些变量写EEPROM。需要特别注意的是,PLC的存储是有次数寿命的,包括下载程序也在次数里面,共10万次,所以不要频繁操作,且用SMB32,多写一个双


三菱plc与西门子plc有什么区别?分别有什么优点和缺点?该如何选择学习哪种?
它们的编程理念不同,三菱plc是日系,编程直观易懂,学习起来会比较轻松,而西门子plc是德国,指令比较抽象,学习难度较大,但指令较少,而三菱的指令较多,所以学习三菱和学习西门子的周期是一样的;

三菱的优势在于离散控制和运动控制,三菱的指令丰富,有的定位指令,控制伺服和步进实现,要实现某些复杂的动作控制也是三菱的强项,而西门子在这块就较弱,没有的指令,做伺服或步进定位控制不是不能实现,而是程序复杂,控制精度不高。

过程控制与通信控制西门子是强项,西门子的模拟量模块价格,程序简单,而三菱的模拟量模块价格昂贵,程序复杂,西门子做通信也,程序简单,三菱在这块功能较弱。

所以针对不同的设备不同的控制方式,我们要合理的选用PLC,用其长处,避其短处。

例如某设备只是些动作控制,如机械手,可选择三菱的PLC,某设备有伺服或步进要进行定位控制,也选三菱的PLC;像空调,污水处理,温度控制等这类有很多模拟量要处理的就要选西门子的PLC比较合适,某设备现场有很多仪表的数据要用通信进行采集,选西门子的好控制。

 1.语句表非学不可

    1)语句表的指令比梯形图多,只有语句表才有下列指令:定时器/计数器的FR指令、与地址寄存器、累加器、状态字、数据块有关的大量指令,循环指令(LOOP)和部分跳转指令,块结束指令等。

    2)语句表的功能比梯形图强,例如循环程序和间接寻址等只能用语句表来编程。

    3)实际的控制程序(特别是老外编的程序)几乎都有语句表编写的逻辑块。但是语句表程序一般不能用STEP 7转换为梯形图。不能转换的程序段仍然用语句表表示。

    因此在实际工作中语句表是很难回避的,要想学好S7-300/400,学好语句表。

    2.语句表为什么难学?

    1)语句表语言有点类似于Inbbb的51系列单片机的汇编语言,比如它们都有累加器、状态字和地址寄存器等,梯形图并不使用累加器和地址寄存器。

    2)语句表程序几乎所有的操作都是在累加器中完成的,因此需要用大量的装入(L)指令来将数据装入累加器,用传送(T)指令来将运算结果从累加器传送到目的地址。比较一下S7-300和S7-200的循环程序,就会发现前者的要复杂得多。

    梯形图只需要一条MOVE指令,不需要累加器就可以任意传送数据。

    2)S7-300/400的间接寻址比其他PLC的间接寻址复杂得多,只有语句表有间接寻址功能,这也是语句表难学的原因之一。

    3.学好语句表的几点建议

    1)要打牢基础,掌握的计算机基础知识,例如二进制数、十六进制数、BCD码、补码、各种数据类型、参数类型、累加器、状态字、地址寄存器、各种寻址方式等的基本概念和应用。

    如果在学校学过汇编语言,对学习语句表语言会有好处。有人建议为了学语句表去学汇编语言,我认为倒没有这个必要。

    2)多用多练,在实践中学。PLC和计算机的语言就像外语一样,一定要多用多练,主要靠读程序、编程序和调试程序来学习。初学的时候可以找一本好的教材,阅读教材中有大量注释的语句表程序。在此基础上,可以阅读生产中的实用程序。能自己编一些程序,然后用软件来调试程序。

    3)充分利用STEP 7的在线帮助功能,用鼠标选中用户程序中的某条指令,按〈F1〉键就可以打开该指令的在线帮助,看到指令的详细使用方法,例如指令的功能描述,指令的输入/输出参数的数据类型、允许使用的存储区和参数的意义,指令的执行对状态字的影响,以及指令应用的实例等。



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作为大的电气与电子公司,西门子也注意到了这些现象。坐落于北京朝阳区望京中环南路的式建筑——西门子大厦内,与中国企业有着140多年合作历史的西门子公司,十分看好中国制造业在未来的发展潜力。

随着虚拟世界中生成的信息流入实际生产过程,全新的生产环境由此诞生。在智能工厂,由机器构成的团体将自行组织,供应链将自动相互协调,半成品可将下一道工序所需数据发送给负责将其变成商品的机器。

所有这些发展中,西门子都将扮演重要角色。

作为西门子(中国)有限公司执行副兼西门子(中国)有限公司工业业务领域,吴和乐接受了媒体专访,操着一口英式中文的吴和乐一再表示自己的中文水平只有“”,但显然,他对工业4.0的理解可远远不止“”。

4.0理念

问:每个企业对工业经济应该如何发展都持不同的观点,西门子对未来工业发展的主张和看法是什么?

吴和乐:我虽然没读过《三次工业》和《新工业》这两本书,但我看过很多关于这两本书的文章,尤其是《新工业》。我们对新工业的发展观点很明确,那就是大力推进工业4.0。工业4.0是德国联邦经济技术部提出来的,并由德国和学者来推动。

目前,德国的工业发展已经进入到相对比较完善的阶段,有些领域我们已经有了比较成熟和现代化的工厂,但有些领域还处于探索阶段。在中国,我们看到了很多挑战和企业实际转型的需求。当然,这些挑战会给中国带来一些实质性的变化。

实际上,中国制造业现在就是一个从简单向复杂的转型升级过程。一部分中国企业要完成一些较为简单的自动化转型,我们既有经济型的产品,也可以提供产品。有的工厂只需要比较简单的自动化应用,有的工厂则需要从简单的应用升级到为复杂的应用,但也有工厂需要关注整个工厂的工艺和流程,甚至需要关注数据流以及虚拟和实际相结合的部分。所以说,大家的需求都是不一样的,我们要满足多种多样动态式的市场需求,这给我们的组织带来很大的挑战。

问:所以说,工业4.0多的是一种理念,而不是一种服务?

吴和乐:对,这是一种理念。我们现在正走在通往工业4.0的道路上,工业4.0就是2.0和3.0的一个延续而非颠覆性的东西,具体多长时间能够实现,现在还不好说,毕竟技术的发展速度是不可预知的。但可以确定的一点是,我们的技术已经可以实现“工业3.8”。

实际上,我们许多生产工具都已经到位了,但要做到满足工业4.0的标准还存在一些问题,因为机器之间相互交流的框架、规则以及虚拟模型还不成熟,还无法通过机器自组织达到优化,现在的制造业整体也很难达到这个水平。

问:刚才你也提到一个词“自组织”,那么,能否把机器的自组织简单地理解为物联网的概念?

吴和乐:从本质上讲,工业4.0包括将虚拟网络及—实体物理系统技术一体化应用于制造业和物流业。以及在工业生产过程中使用物联网务技术。这将对创造、商业模式、下游服务和工作组织产生影响。比如我们有一个创意,虽然物与物之间是连接起来的,但如何用虚拟化的方将它实现,我们目前的工业水平是达不到的。

问:物流行业的物联网应用只是一个初级阶段,任何物与物之间的交流和自组织应该是境界。这是不是与工业4.0的理念非常接近?

吴和乐:现在来看,从A物体到B物体的简单信息流通是可以做到的,但是工业4.0则远远过这种简单的沟通形式。比如两个人见面可以进行“你好,再见”之类的沟通,但我们想要进行的是有建设性或者有结论的对话,并且这些结论还可能有些后续影响。机器之间的对话也是如此。所以在工业4.0中,虚拟化是非常重要的一部分。

柔性定制

问:在中国,有的企业内部也在提智能制造。但事实上,他们只是把很传统的制造方式进行数字化处理,那么,数字制造和智能制造的区别在哪里?

吴和乐:无论是智能制造还是数字制造,中国每个制造企业都有不同的物质条件和智能制造水平。有的工厂认为使用PLC(可编程逻辑控制器)就可以称为智能制造。但智能制造水平也是有不同级别来区分的。工业4.0谈到的智能制造是从物流开始到整个生产流程,集中通过一个大数据平台来实现的。人在整个过程中负责规则的。但实际上,现在非常智能的机器却只做了简单的事情,而不是特别智能的工作,只是简单地执行了人的命令。

问:15年以前,中国的家电企业要想满足100万消费者的需求只需要5条生产线和5种产品,但现在要满足同样的条件,可能需要200多种产品甚至多。你如何看待这个案例?

吴和乐:这个案例反映的是中国制造业面临的一个真实普遍的情况。我没参观过你说的这家企业,不能给出明确的建议。但不是说每个新产品都需要一条新的生产线,对于这样的企业,缩短新产品的上市时间也是非常重要的,即从有一个创意到实现这个创意的时间要很短,才能不断满足消费者新的需求。

同时,要想实现柔性生产,不仅要依靠数据的管理、硬件的提升,而且还需要人才。要想实现现代化的生产,工厂的员工需要接受大量培训。拥有足够的柔性生产能力,才能满足客户的定制化需求。

问:“我想要个圆柱形的空调。”以后消费者类似的颠覆性需求可能会越来越多,恐怕柔制造还不足以解决这些问题。

吴和乐:是的,大规模制造可能带来的问题,就是在同一条生产线上,可能没法生产多种产品。但是,目前我们工业软件不仅可以模拟整个生产流程,还可以模拟整个材料的材质,这样不仅可以缩短产品的上市时间,而且可以使材料成本降至,使客户好地适应市场。

问:很多制造企业正在尝试倾听消费者的声音,但想付诸实施还要有一个过程,西门子是如何加地听从客户的意见?

吴和乐:每个公司都有自己的特点,所以我们不能给出非常具体的建议。仅就西门子来说,我们有一个非常标准的听取客户意见的流程。从产品管理开始,会主动和客户交流,知道他们的期待,并作出评估。同时,我们也会关注未来的发展趋势,为他们着想,使他们在未来具竞争力。

问:倾听用户声音离不开大数据的支持,西门子在大数据这块有什么具体的服务?

吴和乐:现在大数据是个非常热门的词,但背后的含义我们也要弄清楚。我们目前处于工业3.8时代。虽然可以很快传输数据,但我们仍需要一个规模集中的大数据库。因为一旦数据不统一的话,就会造成非常大的混乱。如果一旦形成一个集中的数据库,那么每个数据的变化要花多长时间传递到各个部门,这个也很重要。我们的产品生命周期管理(PLM)软件,从某种程度上来说,已经可以实现大数据的集中了。

问:你如何看待工业的规模化和定制化?两者是否矛盾?

吴和乐:我认为两者并不冲突,我们可以把大规模和定制化结合到一起。我们使用的智能手机上预装不同软件,这是一种定制化。但我们谈的定制化偏向硬件上的定制,这使我们的生产产品种类多,当然这种柔性的提高对整个生产流程要求也会高。

内需突围

问:目前,中国的制造业正在逐渐失去优势,我们应该如何渡过难关,有何建议?

吴和乐:目前,中国到了一个要改变的时候。但中国制造业面临的是困境还是机会,现在还不好作出判断。在过去的30多年里,中国的经济了举世瞩目的成就,制造业从过去的低劳动力成本中获得了利润,但中国生产是以规模取胜,而不是以质量着称。

人力、资源,一直依赖出口的发展模式是不可持续的。但是中国众多的企业和科研机构可以利用力量,走出一条产品之路。实际上,中国已经非常大了,如何在中国找到机会,也是很大的挑战。

问:如果要实现工业4.0,中国需要一个什么样的政策氛围?如何看待现有的产业政策?

吴和乐:工业4.0是未来一个大趋势,虚拟世界将与现实世界相融合。进入工业4.0时代后,工厂的生产能力和灵活性都将得到大幅提升,大规模的个性化生产成为可能。出台的“十二五”规划里,基本包含了未来关于制造业发展的所有要点和政策,关键是我们如何把这些政策落地变为现实。已经意识到制造业转型的重要性,并出台了相关的计划和措施,这都将指引和帮助中国制造业上一层楼,迎接工业4.0时代。



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